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포춘의 2014년 9월 호 표지에는 "피터틸은 당신에게 동의하지 않는다" 라는 표제와 함께 검은 배경앞에서 가죽 재킷을 입은 모습의 틸이 등장한다.포제 기사는 틸의 역발상에 관한 내용을 다루었다.틸은 자신을 역발상가 락 평하며 그덕에 지금까지 살아온 시간중 절반 동안 큰 성공을 거두었다고 솔직히 말했다. 그러나 앞에서도 살펴봤듯 틸의 인생이 항상 역발상적이었던것은 아니다. 소위 말한는 명문 대학을 목표로 성적에 목맸던 적이 있었고, 체스선수로서도 경쟁의 압박에 시달렸으며, 대형 포펌에서 경쟁에 몰두하는 동료들과 부대끼기도 했으니틸 역시 다람쥐처럼 필사적으로 쳇바퀴를 굴리며 살았던 것이 사실이다.지금이라면 틸은 2014년 와의 인터뷰에서 했던 말을 젊은 날의 자신에게 건낼것이다. "자기 자신에게 질문을 던..
const formatDate = seconds => { const secondsNumber = parseInt(seconds, 10); let hours = Math.floor(secondsNumber / 3600); let minutes = Math.floor((secondsNumber - hours * 3600) / 60); let totalSeconds = secondsNumber - hours * 3600 - minutes * 60; if (hours
humidity = humidity.fillna(method='ffill') It is cleaned using fillna() method with ffill parameter which propagates last valid observation to fill gaps .fillna(method='bfill') First, we used ffill parameter which propagates last valid observation to fill gaps. Then we use bfill to propogate next valid observation to fill gaps. bfill이 뒤에 걸로 앞으 Nan값을 채우겠다는 뜻.
나는 위대한 이들의 가르침을 통해 너에게 교훈을 주고자 하낟.며칠 동안 남루한 옷차림으로 싸구려 음식만 먹으며 '이것이 내가 가장 두려워한 상황인가?'를 생각해보라.불안과 두려운 걱정에서 자유로워짐으로써 스트레스가 심해질 때를 대비래 미리 강해지자는 것이다.너는 행운의 여신이 친절할 때 그녀의 분노에 맞설준비를 해야한다.평화로울 때 병사는 실전보다 더 강한훈련을 하고, 성벽을 쌓아야 한다.미리 훈련을 하면 실제 위기가 닥쳤을때 움찔하지 않는다. 가난을 대비한 연습을 하는 사람들 또한 이런 과정을 거친다.그들은 자주 예행연습을 하는 덕분에 실제로 빈곤한 상황이 닥쳐도 위축되지 않는다.그렇다고 백만장자들이 삶의 무료함을 달래려고 사용하는 방법을 상상하지는 마라..진짜로 짚으로 어설프게 만든 잠자리와 투박한 ..
xcode-select --install 해주면 끝.
휴스턴 대학교 사회복지학과의 브레네 브라운 박사는 '역대 가장 많은 사람이 본 테드 강연 영상 5개 ' 중 하나의 소유자이다.2010년 취약성의 힘이라는 주제로 열린 그녀의 강연 영상은 3100만건이 넘는 조회수를 기록했다.그려는 지난 13년간 취약성과 용기, 가치, 수치심등에 대해 연구했다. - 두려움과 용기는 늘 함꼐 다닌다그녀는 이렇게 말했다. "용감하거나 겁쟁이 이거나, 사람은 이 둘중 하나라는 말은 사실이 아니다. 우리는 모두 두려움을 느끼는 동시에 용기를 내기 떄문이다.나는 복싱 선수 마이크 타이슨의 전설적인 코치였던 쿠스 다마토가 큰 경기를 앞두고 선수들에게 했다는 말이 떠올랐다. "영웅과 겁쟁이는 똑같은 것은 느낀다. 하지만 영웅은 자신의 두려움을 상대 선수에게 던져버린다. 반면에 겁쟁이는..
https://github.com/facebook/prophet/issues/725 import pickle pkl_path = "path/to/save/Prophet.pkl" with open(pkl_path, "wb") as f: # Pickle the 'Prophet' model using the highest protocol available. pickle.dump(m, f) # save the dataframe forecast.to_pickle("path/to/data/forecast.pkl") print("*** Data Saved ***")Then to load them again# read the Prophet model object with open(pkl_path, 'rb') as f:..
