https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-add-swap-space-on-ubuntu-16-04 불러오는 중입니다...

위와같은 이미지를 바로 인스턴스생성하면 cuDNN이나 CUDA설치 필요없이 바로 토치가 깔려있는 리눅스 디스크를 사용할 수 있다.

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH 해주고 conda 해보면 된다.

import IPython from google.colab import output display(IPython.display.Javascript(''' function ClickConnect(){ console.log("Working"); document.querySelector("colab-connect-button").click() } var connect_timer = setInterval(ClickConnect,60000) ''')) print("Done.") 주기적으로 reconnect를 하여 colab의 연결이 끊어지지 않게한다.

seaborn 그래프에도 자동 적용이 된다.. plt.rcParams["figure.figsize"] = (7,7) # 그래프 크기 plt.rcParams['lines.linewidth'] = 2 # 그래프 굵기 plt.rcParams['lines.color'] = 'r' # 색상 plt.rcParams['axes.grid'] = True # 격자 여부

분류분석과 예측분석 분류분석이란, 데이터가 어떤 그룹에 속하는지 예측하는데 사용되는 기법이다. 클러스터링과 유사하지만, 분류분석은 각 그룹이 정의되어 있다. supervised learning에 해당하는 예측기법이다. 예측분석이란, 시계열분석처럼 시간에 다른 값 두 개만을 이용해 앞으로의 매출 또는 온도 등을 예측하는 것이다. 모델링을 하는 입력 데이터가 어떤 것인지에 따라 특성이 다른다. 여러개의 다양한 설명변수(독립변수)가 아닌, 한 개의 설명변수로 생각하면 된다. 두 가지의 공통점과 차이점은 공통점: 레코드의 특정 속성의 값을 미리 알아맞히는 점이다. 차이점: 분류분석은 레코드의 범주형 속성의 값을 알아맞히는 것이고, 예측분석은 연속형 속성의 값을 알아맞히는 것이다.

데이터 마이닝 이란? 데이터 마이닝은 대용량 데이터에서 의미있는패턴을 파악하거나 예측하여 의사결정에 활용하는 방법이다. 통계분석과의 차이점? 통계분석은 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증을 하지만, 데이터마이닝은 다양한 수리 알고리즘을 이용해 데이터베이스의 데이터로부터 의미있는 정보를 찾아내는 방법을 통칭한다. 데이터 마이닝 분석방법 지도학습 비지도학습 Decision Tree ANN (인공신경망) GLM (일반화 선형 모형) 회귀분석 로지스틱 회귀분석 사례기반 추론 최근접 이웃법 OLAP (Online Analytical Processing) 연관성 규칙 발견 군집분석 SOM (Self Organizeing Map) 데이터 마이닝 추진단계 1) 목적설정 : 데이터마이닝을 통해 무엇을 왜 하는지 명확한 ..

https://www.guru99.com/download-install-r-rstudio.html How to Download & Install R, RStudio, Anaconda on Mac or Windows IT Service Management, which is popularly known (ITSM) aims to align the delivery of information... www.guru99.com 추후 자세히 포스팅