위 탭에 Setting -> Advanced Setting Editor (Ctrl+,) User Preference를 { // Theme // @jupyterlab/apputils-extension:themes // Theme manager settings. // ************************************* // Selected Theme // Application-level visual styling theme //"theme": "JupyterLab Light", "theme": "JupyterLab Dark", // Scrollbar Theming // Enable/disable styling of the application scrollbars "theme-scrollbar..

https://towardsdatascience.com/how-to-effortlessly-optimize-jupyter-notebooks-e864162a06eehttps://towardsdatascience.com/jupyter-notebook-hints-1f26b08429adhttps://github.com/dunovank/jupyter-themes 매우중요! https://www.endtoend.ai/blog/jupyter-notebook-extensions-to-enhance-your-efficiency/ 설치하고 http://localhost:8888/nbextensions에서 활성화시켜주자! 테마변경부터 extension까지 모두 다있다. 예시 First, go to your terminal ..

pd.read_excel이든 read_csv든 읽을때 Workbook corruption: seen[2] == 4Workbook corruption: seen[3] == 4 같은 에러가 떠서 못하는 경우가 많은데 대부분 해당 파이선환경의 compdoc.py에 425 line인 # if self.seen[s]:# print("_locate_stream(%s): seen" % qname, file=self.logfile); dump_list(self.seen, 20, self.logfile)# raise CompDocError("%s corruption: seen[%d] == %d" % (qname, s, self.seen[s])) 를 주석처리해주면된다. 아나콘다환경에서는 C:\Users\유저이름\Anaco..

tensorflow 설치되어있고 from keras.callbacks import TensorBoard # 텐서보드 import timeNAME = '이름-64x2={}'.format(int(time.time())) tensorboard = TensorBoard( log_dir='logs/{}'.format(NAME) ) 대충 log폴더 밑에 텐서보드 파일 저장하겠다고 선언 모델설정하고 fit할때 callback속성에 넣어주기 his = model.fit( x,y, batch_size=32, epochs=10 , validation_split=0.1, callbacks=[tensorboard] ) 그러면 해당 폴더에 log폴더 생기고 안에 뭐 생김 anaconda propmt 에 가상환경 켜서 pytho..

https://bigquery.cloud.google.com/table/fh-bigquery:reddit_comments.2015_08?pli=1 구글 빅 쿼리 사용!

GPU 동기화 오류이다. 다음 코드를 돌려서 해결하자 import tensorflow as tfconfig = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4session = tf.Session(config=config)session.close()

출처=> https://tykimos.github.io/DeepBrick/ 전체케라스세미나커뮤니티김태영둘러보기 | 케라스 코리아 | 캐글 코리아 | RL 코리아 | 최신논문 | 산업AI | DeepBrick for Keras (케라스를 위한 딥브릭)Sep 10, 2017 • 김태영 (Taeyoung Kim)The Keras is a high-level API for deep learning model. The API is very intuitive and similar to building bricks. So, I have started the DeepBrick Project to help you understand Keras’s layers and models.딥러닝과 케라스를 공부하면서 느낀 점은 층..

tensor watch가 최근에 릴리즈되었습니다! 아래 깃허브 링크에서 설치 및 튜토리얼까지 가능합니다. https://github.com/microsoft/tensorwatch 그리고 torch설치가 필요한데https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl이거 다운받고 pip install torch어쩌구.whl 하시고 pip install tensorwatch하시면 잘됩니당