원래는 다운받고 환경변수 일일이 설정해주고 해야하는데 , 리눅스나 맥유저는 여간 귀찮은게 아닐 수 없다. 아래 3가지 명령어만 수행하자. pip install graphvizconda install graphvizbrew install graphviz
2015형 Mac을 중고매입한지 몇달만에 배터리수리서비스 경고가 배터리란에 뜨기시작했다. 그래서 PRAM, SVM인지 뭔지하는거를 해보니까 처음에는 경고창이 사라졌다. 그런데 몇달이 지나자 또 배터리수리서비스가 나타나서, 한번더 이 방법을 시도했더니 없어지지 않았다. 그래서 이젠 배터리가 진짜 교체할때가 된것같구나 중고의 단점이군.. 하고 귀찮아서 그냥 배터리가 빨리닳아도 쓰고있다가 렉이 이제 심하게 걸리는 것 같아서 X only라는 프로그램을 깔아서 유지보수를 해줬더니 배터리수리서비스창이 안뜨기 시작했다. 하지만 다시 언제뜰지 모르니 방심하지 말자
계속 찾아봐도 해결법이 잘안나왔는데 그냥 업데이트 해줬더니 해결되었다. pip install --upgrade --user matplotlib
https://paiai.tistory.com/30 참고 Jupyter Notebook 에서 Kaggle API 설치하고 사용하기 공식 문서 링크 : Official Kaggle APIKaggle 링크 : https://www.kaggle.com/ 1. 준비사항kaggle 사이트에 접속해서 Profile > account tab > Create API Token => kaggle.json 파일 다운로드 Account 탭을 클릭한 후 하단에 Create API Token 버튼을 클릭하면 kaggle.json 파일이 다운로드된다. 2. Jupyter Notebook 실행Kaggle API 설치!pip install kaggleCollecting kaggle Downloading kaggle-1.0.5.tar..
보통 precision은 format이나 %형으로 표현하는데 fstring은 아래와 같이 표현할 수 있다. print( f'가장 높은 실루엣 점수는 클러스터수: {best_n}에 실루엣점수: {score:.2f} 입니다.' ) 주의! 중괄호사이에 공백이 있으면안됨
np util쓰다가 저응이 안될때 계속 찾아보게 되어 정리한다. from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder oh_encoder = OneHotEncoder() # One Hot인코딩은 이렇게 쓰려면, 차원을 이렇게 변경해줘야함.oh_encoded_data = oh_encoder.fit_transform( lb_encodered_label.reshape(-1,1) ).toarray() print( oh_encoded_data )
numerical 하면 histogram categorical 하면 barplot numerical 끼리는 scatter 등등
