https://www.youtube.com/watch?v=UqYde-LULfs KNN 알고리즘은 예측하고 싶은 class C를 예측하기 위해, 주변 2개의 feature vector의 요소에서 홀수의 k개를 골라 가장 많이 포함된 class로 에측하는 기법이다. 여러개의 class를 예측하는 것은 불가하다. KNN의 결점은 각 sample 별 nearest neighbors를 검색하는 시간복잡도가 크다는 점이다.
https://github.com/saeromCho/shumblr/wiki/package.json-%ED%8C%8C%EC%9D%BC-%EB%82%B4%EC%9D%98-dependencies%EC%99%80-devDependencies%EC%9D%98-%EC%B0%A8%EC%9D%B4%EC%A0%90%EA%B3%BC-%EC%B6%94%EA%B0%80%EC%A0%81%EC%9D%B8-%EA%B3%B5%EB%B6%80(About-Babel) dependencies와 devDependencies의 차이점은 실제 상품에서 사용할 패키지와 개발용 패키지의 차이이다. 즉, 개발 시 필요한 라이브러리들은 devDependencies에 적어주고, (개발자가 필요한것)진짜 기술스펙으로 사용되어야할 라이브러리들은 depen..
No module named 'pandas.tools' No module named 'pandas.tools'No module named 'pandas.tools' 문제 같은 경우는 import pandas.plotting as pdplt 로 쉽게 해결이 된다. 이때 andrew_curve를 사용하고 싶다면 from pandas.tools.plotting import andrews_curvesandrews_curves(dataset.drop("Id", axis=1), "Species",colormap='rainbow')plt.show()
인터넷 속성키고pip install plotly==3.10.0
캐글 titanic dataset 공부계획입니다. 1. 파이썬기초https://www.kaggle.com/mjbahmani/the-data-scientist-s-toolbox-tutorial-1 2. 파이썬 패키지 기초https://www.kaggle.com/mjbahmani/the-data-scientist-s-toolbox-tutorial-2 3. 간단한 수학연산https://www.kaggle.com/mjbahmani/linear-algebra-for-data-scientists 4. 분석툴https://www.kaggle.com/mjbahmani/20-ml-algorithms-15-plot-for-beginners 5. 빅데이터처리방법https://www.kaggle.com/mjbahmani/a-..
M : dataV : how does the data lookC : function that looks for the data model은 data를 뜻하고view는 그 데이터가 어떻게 user에게 보이는지controller는 user가 view로 보이는 data를 조작하는것을 도와주는 역할을 한다.
1. Define the Problem(Look at the big picture)2. Specify Inputs & Outputs3. Data Collection4. Exploratory data analysis5. Data Preprocessing6. Model Design, Training, and Offline Evaluation7. Model Deployment, Online Evaluation, and Monitoring8. Model Maintenance, Diagnosis, and Retraining - 필요한 라이브러리들을 import했는가? - 데이터의 수가 너무 많으면 fraction해서 약간의 sample로 여러 가정들을 테스트하자. - EDA 를 수행해봤는가. - missing v..
