https://www.youtube.com/watch?v=UqYde-LULfs
KNN 알고리즘은 예측하고 싶은 class C를 예측하기 위해,
주변 2개의 feature vector의 요소에서 홀수의 k개를 골라 가장 많이 포함된 class로 에측하는 기법이다.
여러개의 class를 예측하는 것은 불가하다.
KNN의 결점은 각 sample 별 nearest neighbors를 검색하는 시간복잡도가 크다는 점이다.
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