문제
N×N의 표에 수 N2개 채워져 있다. 채워진 수에는 한 가지 특징이 있는데, 모든 수는 자신의 한 칸 위에 있는 수보다 크다는 것이다. N=5일 때의 예를 보자.
12 | 7 | 9 | 15 | 5 |
13 | 8 | 11 | 19 | 6 |
21 | 10 | 26 | 31 | 16 |
48 | 14 | 28 | 35 | 25 |
52 | 20 | 32 | 41 | 49 |
이러한 표가 주어졌을 때, N번째 큰 수를 찾는 프로그램을 작성하시오. 표에 채워진 수는 모두 다르다.
입력
첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,500)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 각 줄마다 N개의 수가 주어진다. 표에 적힌 수는 -10억보다 크거나 같고, 10억보다 작거나 같은 정수이다.
출력
첫째 줄에 N번째 큰 수를 출력한다.
모두 heapq를 사용하여 총 3개의 코드가 있으며 갈수록 소요되는 시간이 빨라진다.
더 이상 개선할 수 없을것 같아서 다른사람이 푼 코드를 보니 매 iteration 마다 sorted를 사용했다...
매번 sorted를 사용하면 heapq로 사용한것의 2배이상의 성능이 나왔다.
이 부분은 다시 고려해봐야곘다.
1.
import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline
n = int(input().rstrip())
q = []
for _ in range(n):
row = list(map(int, input().rstrip().split(" ")))
for r in row:
heapq.heappush(q, r)
while(len(q) > n):
heapq.heappop(q)
print(heapq.heappop(q))
2.
import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline
n = int(input().rstrip())
q = []
for _ in range(n):
row = list(map(int, input().rstrip().split(" ")))
q.extend(row)
heapq.heapify(q)
while(len(q) > n):
heapq.heappop(q)
print(heapq.heappop(q))
3.
import sys
import heapq
input = sys.stdin.readline
n = int(input().rstrip())
q = []
for _ in range(n):
q.extend(list(map(int, input().rstrip().split(" "))))
q = heapq.nlargest(n, q)
print(q[-1])
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