Thief of Wealth
Published 2020. 10. 11. 14:18
[BOJ] 11286 절댓값 힙 개발/알고리즘

1. 문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

  1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
  2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

2. 입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

3. 출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

 

핵심은 절댓값으로 힙에 담되, 같은 절대값인경우 실제로 더 작은 값을 먼저 출력하는 것이다.

그래서 같은 절댓값일때 실제값을 넣는 dict1개 

최소 절댓값을 출력하기 위한 list 1개를 주고 구현하였다.

 

<python />
import heapq import sys input = sys.stdin.readline n = int(input().rstrip()) d = dict() q = [] answer = [] for _ in range(n): x = int(input().rstrip()) if(x != 0): # 0이 아니면 추가 try: heapq.heappush(d[abs(x)], x) except: # 각 절대값에 해당하는 것에 또 우선순위큐 적용 d[abs(x)] = [] heapq.heappush(d[abs(x)], x) # 절대값의 최소값을 추출하기 위힌 우선순위큐 heapq.heappush(q, abs(x)) else: # 0이면 뺸다. if(len(q) == 0): # 비어있으면 0을 넣음 answer.append(0) else: # 안비어있으면 최소값을 빼고, 절대값 dict에 마지막 원소빼면됨. # 그럼 같은 절대값중 가장 작은 원소 빠짐 m = heapq.heappop(q) answer.append(heapq.heappop(d[m])) for a in answer: print(a)
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