https://byeongkijeong.github.io/ARIMA-with-Python/
http://www.dodomira.com/2016/04/21/arima_in_r/
https://byeongkijeong.github.io/ARIMA-with-Python/
AR: AutoRegression (자기회귀)
I : Intergrated (통합)
MA: Moving Average (이동평균)
보통 stable(안정)된 time series에 ARMA모델로 예측하는데,
unstable한 time series인 경우, 각 시간별 차가 ARMA모델을 따르게하여 예측하는것이 ARIMA모델이다?
아래는 예제를 테스트한 kaggle 커널이다. 맞는진 모르겠다
https://www.kaggle.com/luckyalgo/bitcoin-time-series-arima-model/
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