Thief of Wealth
Published 2020. 10. 11. 14:18
[BOJ] 11286 절댓값 힙 개발/알고리즘

문제

절댓값 힙은 다음과 같은 연산을 지원하는 자료구조이다.

  1. 배열에 정수 x (x ≠ 0)를 넣는다.
  2. 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다. 절댓값이 가장 작은 값이 여러개일 때는, 가장 작은 수를 출력하고, 그 값을 배열에서 제거한다.

프로그램은 처음에 비어있는 배열에서 시작하게 된다.

입력

첫째 줄에 연산의 개수 N(1≤N≤100,000)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 연산에 대한 정보를 나타내는 정수 x가 주어진다. 만약 x가 0이 아니라면 배열에 x라는 값을 넣는(추가하는) 연산이고, x가 0이라면 배열에서 절댓값이 가장 작은 값을 출력하고 그 값을 배열에서 제거하는 경우이다. 입력되는 정수는 -231보다 크고, 231보다 작다.

출력

입력에서 0이 주어진 회수만큼 답을 출력한다. 만약 배열이 비어 있는 경우인데 절댓값이 가장 작은 값을 출력하라고 한 경우에는 0을 출력하면 된다.

 

 

핵심은 절댓값으로 힙에 담되, 같은 절대값인경우 실제로 더 작은 값을 먼저 출력하는 것이다.

그래서 같은 절댓값일때 실제값을 넣는 dict1개 

최소 절댓값을 출력하기 위한 list 1개를 주고 구현하였다.

 

import heapq
import sys
input = sys.stdin.readline

n = int(input().rstrip())
d = dict()
q = []
answer = []
for _ in range(n):
    x = int(input().rstrip())

    if(x != 0):  # 0이 아니면 추가
        try:
            heapq.heappush(d[abs(x)], x)
        except:
            # 각 절대값에 해당하는 것에 또 우선순위큐 적용
            d[abs(x)] = []
            heapq.heappush(d[abs(x)], x)

        # 절대값의 최소값을 추출하기 위힌 우선순위큐
        heapq.heappush(q, abs(x))

    else:  # 0이면 뺸다.
        if(len(q) == 0):  # 비어있으면 0을 넣음
            answer.append(0)
        else:  # 안비어있으면 최소값을 빼고, 절대값 dict에 마지막 원소빼면됨.
            # 그럼 같은 절대값중 가장 작은 원소 빠짐
            m = heapq.heappop(q)
            answer.append(heapq.heappop(d[m]))

for a in answer:
    print(a)

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