최적회귀방정식에 대하여
개발/ML+ Data Science
2020. 2. 12. 11:13
최적회귀 방정식의 선택하는 법 1) 설명변수를 선택한다. : 필요한 변수만 상황에 따라 타협을 통해 선택한다. 단, 데이터에 설명변수들의 수가 많아지면 관리하는데 많은 노력이 요구되므로, 가능한 범위 내에서 적은수의 설명변수를 포함한다. 2) 모형을 선택한다. : 모든 가능한 조합의 회귀분석모형을 생성한 뒤 가장 적합한 회귀모형을 선택한다. 3) 단계적 변수를 선택한다. : 단계선택법이란, 전진선택법에 의해 변수를 추가하면서 새롭게 추가된 변수에 기인하여 기존 변수의 중요도가 약화되면 해당변수를 제거하는 등 단계별로 추가 또는 제거되는 변수의 여부를 검토해 더 이상 없을 떄 중단하는 것이다. * 전진선택법 : 절편만 있는 상수모형으로 시작해서 중요하다고 생각되는 설명변수부터 차례로 모형에 추가. * 후진..