분류분석과 예측분석 분류분석이란, 데이터가 어떤 그룹에 속하는지 예측하는데 사용되는 기법이다. 클러스터링과 유사하지만, 분류분석은 각 그룹이 정의되어 있다. supervised learning에 해당하는 예측기법이다. 예측분석이란, 시계열분석처럼 시간에 다른 값 두 개만을 이용해 앞으로의 매출 또는 온도 등을 예측하는 것이다. 모델링을 하는 입력 데이터가 어떤 것인지에 따라 특성이 다른다. 여러개의 다양한 설명변수(독립변수)가 아닌, 한 개의 설명변수로 생각하면 된다. 두 가지의 공통점과 차이점은 공통점: 레코드의 특정 속성의 값을 미리 알아맞히는 점이다. 차이점: 분류분석은 레코드의 범주형 속성의 값을 알아맞히는 것이고, 예측분석은 연속형 속성의 값을 알아맞히는 것이다.