Thief of Wealth
Published 2020. 10. 7. 00:17
6497 전력난 개발/알고리즘

문제

성진이는 한 도시의 시장인데 거지라서 전력난에 끙끙댄다. 그래서 모든 길마다 원래 켜져 있던 가로등 중 일부를 소등하기로 하였다. 길의 가로등을 켜 두면 하루에 길의 미터 수만큼 돈이 들어가는데, 일부를 소등하여 그만큼의 돈을 절약할 수 있다.

그러나 만약 어떤 두 집을 왕래할 때, 불이 켜져 있지 않은 길을 반드시 지나야 한다면 위험하다. 그래서 도시에 있는 모든 두 집 쌍에 대해, 불이 켜진 길만으로 서로를 왕래할 수 있어야 한다.

위 조건을 지키면서 절약할 수 있는 최대 액수를 구하시오.

입력

입력은 여러 개의 테스트 케이스로 구분되어 있다.

각 테스트 케이스의 첫째 줄에는 집의 수 m과 길의 수 n이 주어진다. (1 ≤ m ≤ 200000, m-1 ≤ n ≤ 200000)

이어서 n개의 줄에 각 길에 대한 정보 x, y, z가 주어지는데, 이는 x번 집과 y번 집 사이에 양방향 도로가 있으며 그 거리가 z미터라는 뜻이다. (0 ≤ x, y < m, x ≠ y)

도시는 항상 연결 그래프의 형태이고(즉, 어떤 두 집을 골라도 서로 왕래할 수 있는 경로가 있다), 도시상의 모든 길의 거리 합은 231미터보다 작다.

입력의 끝에서는 첫 줄에 0이 2개 주어진다.

출력

각 테스트 케이스마다 한 줄에 걸쳐 절약할 수 있는 최대 비용을 출력한다.

 

 

 

전형적인 최소 스패닝 트리 문제로, 크루스칼 알고리즘을 사용하면 풀 수 있다.

마지막에 답을 도출할때에는 최소비용이 아니고 "전체비용에서 얼마나 줄일 수 있는가"를 출력하면 된다.

 

import sys
input = sys.stdin.readline


def get_root_nodes(parents, x):

    if(parents[x] != x):
        parents[x] = get_root_nodes(parents, parents[x])
    return parents[x]


def union(parents, a, b):
    a = get_root_nodes(parents, a)
    b = get_root_nodes(parents, b)
    if(a < b):
        parents[b] = a
    else:
        parents[a] = b


answers = []
while(1):
    house_len, street_len = map(int, input().rstrip().split(" "))
    if(house_len == 0 and street_len == 0):
        break
    street_infos = []
    total = 0
    for _ in range(street_len):
        x, y, z = map(int, input().rstrip().split(" "))
        total += z
        street_infos.append((x, y, z))
        street_infos.append((y, x, z))

    parents = [0] * (house_len)
    for i in range(house_len):
        parents[i] = i

    street_infos = sorted(street_infos, key=lambda x: x[2])
    answer = 0
    for edge in street_infos:
        x, y, z = edge

        if(get_root_nodes(parents, x) != get_root_nodes(parents, y)):
            union(parents, x, y)
            answer += z
    answers.append(total-answer)

for a in answers:
    print(a)

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