4. White box testing

- Wb 에 대한 정의와 필요성에 대해서 학습하고 Bb와의 차이점에 대해 이해한다.

- Control flow test, Data Flow test 차이

- 다양한 Coverage 유형을 학습하고 개별 예제와 비교하여 이해한다.

- 사이클로매틱 복잡도 정의에 대해서 학습하고 예제를 통해서 계산법을 습득한다.

 

 

- 화이트박스 테스트란?

: 제품의 내부 작용 특히 코드의 논리와 구조를 완전하게 볼 수 있다는 것을 의미함

 

- 필요성?

: 기능 테스트에 의해 완성된 커버리지를 분석해서 기능테스트의 효율성을 평가하는 방법으로 사용될 수 있다.

 

정적테스트: 프로그램 실행안하고 수행

동적테스트: 블랙박스, 화이트박스 등의 프로그램의 실행을 통해서 테스트

 

- Control Flow Test

: 프로그램의 제어 흐름을 이용하는 모델로서 구조적 테스팅 기법

: 설계 명세서가 정확해야하고 Data가 올바르게 정의되어야한다.

 

- Data Flow Test

: 각각의 Data 가 정의되고 사용된 위치에 따라서 Path를 선택하는 기법

: Data들의 Define-and-use 를 중심으로 결정

: 정의 d, 소멸 k, 사용 u(계산은 c, 결정은 p) 로 표기

 

 

- 순환 복잡도

: 프로그램의 논리적 복잡도를 측정하기 위한 척도

: 프로그램의 독립적인 경로의 수

: 모든 구문이 최소 한번 실행되었음을 보장하기 위해 수행되어야하는 테스트 횟수의 상한으로 사용.

: P+1 or E-N+2

 

- 하향식 테스트, 상향식테스트

 

- Error Seeding

: 검출 및 제거 비율을 모니터링하고 남겨진 결함의 수를 정하기 위해 컴포넌트나 시스템에 고의적으로 알려진 결함을 미리 추가하는 프로세스

: 일부러 Error를 심어서 새롭게 심은 Error를 잘찾을 수 있는지를 확인해서 테스트의 질을 검토할 수 있음

 

- Mutation Test

: 의도적으로 프로그램의 코드를 변형시키고 이에 맞게 디자인된 테스트 데이터를 실행시켜 프로그램 코드 내에 존재할 수 있는 애매모호한 부분을 찾아냄. (코드에 일정한 규칙을 적용하여 변형)

: 일반적으로 작은 결함까지도 발견해서 테스트한 결과에 신뢰감을 부여하기 위해 수행함.